Les tests ne sont pas forcément des tests unitaires rejouables mais il faut garder une trace.
Seconde chose à faire.
Une fonction qui joue le même rôle que la fonction du premier point ci-dessus mais qui met en oeuvre "la méthode du cahier", i.e. l'approche qui stocke les états en mettant à jour si ils sont gagnants ou perdants.
(temps estimé : 30 minutes à 120 minutes).
Troisième chose à faire.
* Reprendre le code pour le clarifier si nécessaire.
* Le documenter (javadoc si java).
* Ajout d'un readme expliquant le rôle de chaque fichier.
* idée 0 : dans la boucle dans exploremax, si je trouve un coup après lequel je gagne (exploremin m'indique que je gagne) alors ce n'est pas la peine de chercher un autre coup gagnant, je peux arrêter de chercher.
* idée 0bis : même chose pour une défaite dans exploremin.
Indication. changez votre code pour fabriquer une version optimisée tenant compte de cette idée.
Comparaison avec la version précédente. changez votre code pour compter le nombre d'état du jeu visité (il faut un compteur qui s'incrémente de 1 à chaque appel de exploremax ou exploremin).
* idée 1 : il peut arriver qu'on descende récursivement dans l'arbre de jeu, alors que au coup suivant je peux gagner.
Indication. changez votre code pour fabriquer une version optimisée qui commence par tester si je peux gagner tout de suite au prochain coup.
Si je peux, ceci évite de descendre dans l'arbre.
Si je ne peux pas, je descends dans l'arbre.
* idée 2 : on se rend compte que l'ordre des coups à une influence importante.
On pourrait énumérer les coups dans un ordre différent (par exemple au hasard) et étudier si ceci peut avoir un impact.
Indication. changez votre code pour permettre que la boucle qui teste les coups le fasse dans un ordre aléatoire. Testez si ceci améliore l'efficacité du code.
Il faut grosso modo incrémenter ce compteur quand vous faites un appel de exploreMax (de même pour exploreMin).
### affichage pour Minimax
Vous êtes nombreux à avoir du mal à réconcilier le résultat de votre algorithme avec vos calculs éventuels sur papier.
Il est judicieux de se bricoler un petit affichage d'arbre de jeu pour débuger.
Indication.
* Passez en paramètre de exploreMax et exploreMin un entier profondeur (initialement 0).
* codez une méthode prettyPrint(int profondeur, int etat, int eval) qui va afficher profondeur espaces puis le nombre d'allumettes (état) puis l'évaluation (-1 ou +1).
* insérer l'appel prettyPrint juste avant de faire un return dans exploreMax ou exploreMin
### Améliorer MiniMax beaucoup
Nous avons entrevue l'idée de alpha beta (voir transparents cours an dernier).
On souhaite pouvoir faire évoluer ce code pour permettre d'en réutiliser un maximum pour d'autres jeux pas trop compliqués à coder (le but étant de travailler sur le bot plutôt que sur les règles du jeux).
Les autres jeux candidats.
* tic tac toe
* puissance 4
* morpion
Si vous avez des jeux dont les règles sont potentiellement simples à coder et qui sont comme ceux ci-dessus
(tour par tour, à 2 joueurs, déterministe et à information complète) alors n'hésitez pas.
### Diagramme de classe (45 minutes environ).
Proposez un diagramme de classe le plus abstrait possible pour permettre de coder n'importe quel jeu ci-dessus (on codera seulement Nim dans l'immédiat).
Proposez un squelette de code avec pour chaque méthode une documentation javadoc.
Pensez à faire plusieurs itération et à vérifier que votre code Minimax peut utiliser ces méthodes.
NB. staruml permet de générer du code à partir d'un diagramme de classe.
Indications. Pour ceux qui ont du mal à démarrer, il faut lire votre code de minimax pour le jeu de Nim, et réfléchir à des fonctionalités que vous souhaiter avoir de la paret du jeu. Par exemple, la partie est terminée, si c'est terminé, quel est le résultat de la partie etc. Commencez par lister ce qui va devenir une méthode en décrivant par une ligne en français chaque fonctionalité.
Ensuite réfléchissez à ce dont vous avez besoin comme données en entrée et en sortie. Finalement cherchez à organiser les entrées et sorties en ajoutant des types adaptés (des classes).
## Sixième cours (en CM puis en salle TP, le 15/10/2024)
* discussion au tableau d'évolutions mineures de l'API : Plateau devient une extension de l'interface Situation (cette dernière ne permet pas de faire de doPly undoPly).
* discussion de la nécessité de pouvoir obtenir une information concrète du jeu (un String décrivant le jeu implanté et ces paramètres).
Autrement dit : comment faire des choses concrète à travers une couche d'abstraction.
* discussion architecture générale d'un bot : table d'ouverture en début de partie, puis minimax en milieu de partie.
* discussion comment faire en milieu de partie si arbre de jeu trop profond?
il faut couper la recherche et utiliser un évaluateur de position
* discussion modélisation évaluateur dans l'API
* proposition de plusieurs évaluateurs abstrraits pour n'importe quel jeux : évaluateur zero, évaluateur Monte Carlo.
* proposition d'évaluateurs concrets pour les jeux à coder.
Suite de la séance en salle TP pour poursuivre le travail.
## Septième cours (en CM puis en salle TP, le 21/10/2024)
* préparez des questions sur minimax et alphabeta qui est au programme de l'examen du mardi 22/10/
Programme du cours : discussion jeu multijoueurs et jeux à deux joueurs avec du hasard.
## Examen (le 22/10/2024)
Sur papier.
Autorisé. une feuille A4 personnelle par étudiant.
Au programme : les jeux, minimax, alphabeta.
Aspect multijoueur, jeux avec du hasard.
## Fin du projet BUT3Jeu
Malheureusement le planning de l'alternance, mes disponibilités et vos cours à Sénart ne me permettent pas de planifier d'autres cours sur la partie DEV.
Il me semble que vous êtes suffisamment bien lancés pour terminer le projet en autonomie.
J'ai placé 3 créneaux en autonomie à l'edt.
L'appel ne sera pas fait sur ces créneaux.
### Attendus pour le projet.
Dans un git dont il faudra m'envoyer le nom par mail.
Il me faudra un livrable documenté et déployable avec les fonctionnalités suivantes.
* (Must) implantation du jeu selon la dernière version de l'API
* (Must) implantation d'un bot abstrait qui joue aléatoirement à n'importe quel jeu
* (Must) implantation d'un bot abstrait qui joue à n'importe quel jeu avec Minimax en jouant jusqu'au bout (éternellement si nécessaire).
* (Must) implantation d'un bot abstrait qui joue à n'importe quel jeu avec Minimax ou aléatoirement si plus long qu'un timer fixe paramétrable.
* (Should) implantation d'un bot abstrait qui joue à n'importe quel jeu avec Alpha Beta ou aléatoirement si plus long qu'un timer fixe paramétrable.
* (Should) implantation d'un bot abstrait qui joue à n'importe quel jeu avec Alpha Beta en coupant l'arbre de jeu à profondeur fixe et en évaluant une situation non terminée.
* (Must) implantation d'un évaluateur de position abstrait de n'importe quel jeu qui retourne 0 si la partie n'est pas finie.
* (Should) implantation d'un évaluateur de position abstrait de n'importe quel jeu qui utilise Monte Carlo pour évaluer la position.
* (Could) implantation d'un évaluateur de position concret pour au moins le jeu que vous implantez dans votre groupe.
* (Would) implantation d'un tableau d'ouverture pour jouer des bons coups pendant les 3 premiers coups, mélangeant intelligence humaine et résultat de vos expérimentation avec dse bots.
* (Would) implantation d'un bot qui utilise une tablea d'ouverture en début de partie, puis une stratégie avancée en milieu de partie.
Il me faudra également un rapport de 5 à 10 pages qui indique :
* les membres du groupe sur la première page
* une présentation d'une demie page du sujet
* un synopsis rapide de déploiement permettant de jouer contre votre meilleur bot comme joueur 1
* un synopsis rapide de déploiement permettant de jouer contre votre meilleur bot comme joueur 2
* une présentatio de 2 pages sur l'organisation de travail en groupe
* une présentation de 2 pages de ce qui a été fait / pas fait
* un compte rendu d'expérience sur vos bots avec idéalement des explications sur les choix faits en terme de paramétrage, par exemple en faisant affronter différentes variantes de bots et ou en faisant du profiling de votre code.
